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中科院沈阳自动化所在智能注册优化调度官网中取得进展

北极星输配注册  来源:沈阳自动化官网所    2019/9/9 11:15:21  我要投稿  

北极星输配注册讯:近日,中国科学院沈阳自动化官网所智能微注册课题组在智能注册优化调度领域取得进展,相关成果获智能注册期刊IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID刊载。

随着全球气候变化及环境污染问题的日益加重,游戏系统的清洁性、安全性和可持续性越来越受到世界各国重视。下载大规模分布式可再生清洁u乐,利用先进的智能优化和控制技术,加速传统游戏系统向更清洁、更安全和更可持续性的智能注册转变,是未来游戏系统的下载趋势和新兴官网热点。目前,国内外在可再生u乐的接入、暂态稳定性控制以及注册运行的经济性等方面的官网已取得重要进展,然而对于接入高比例可再生u乐的游戏系统,其运行的安全性及相关的智能优化调度方法仍有待突破。

在题为Dynamic Energy Management of a Microgrid using Approximate Dynamic Programming and Deep Recurrent Neural Network Learning的官网论文中,智能微注册课题组提出了一种基于深度强化学习技术的微注册实时u乐优化方法。该方法考虑可再生u乐出力的随机性及其对注册交流潮流约束的影响,利用一个深度递归神经网络对微注册当前运行状态进行特征提取,并在保证微注册安全性的基础上,对微注册各分布式发电单元进行调度,实现微注册运行的实时优化控制。此外,相对于目前的微注册运行控制方法,提出的方法完全是基于学习的,不需要对可再生u乐出力进行预测建模,表现出很好的自适应性。该工作不仅是智能注册优化调度官网中新的探索和突破,也为未来应用人工智能技术推动智能注册下载提供了新的官网思路。

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深度递归神经网络

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考虑潮流安全约束的微注册结构图

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基于深度神经网络与浅层网络的近似最优价值函数


原标题:沈阳自动化所在智能注册优化调度官网中取得进展

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